如何將 Claude 用作學術寫作者:界線所在

更新於 閱讀時間 11 分鐘 KissMySkills
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  1. 為什麼 Claude 會捏造看似完美的引用?
  2. 取得正確參考文獻的實際方法是什麼?
  3. 工作流程中的哪些部分站得住腳,哪些部分不行?
  4. 如何安裝 Sebastian Skill?
  5. 如何在不交出論證的情況下獲得結構上的協助?
  6. 這會在哪些地方失效?
  7. 相關 Skill 指南
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本指南背後的 Skill: Sebastian - Academic Writer AI Skill。論證結構、學科語域,以及針對你所寫草稿的回饋 - $19,一次付款,永久擁有。

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Claude 可以重組你已經提出的論點、潤飾你已經寫好的文字,也可以攻擊你的推理,讓你在批改者找出漏洞之前先發現它們。但單一引用都不能交給它信任:它會為一篇從未寫成的論文,產生一位聽起來真實的作者、一份合理的期刊名稱、卷號、頁碼範圍,以及格式正確的 DOI。而且,無論使用什麼工具,生成文字後再以自己的名義提交,在大多數機構政策下都屬於不當行為。本指南涵蓋辨識捏造參考文獻的方法、學術誠信的界線究竟在哪裡,以及四個可直接複製的 prompts。

為什麼 Claude 會捏造看似完美的引用?

因為引用是書面英文中最具模式化的字串之一。姓氏、名字首字母、方括號中的年份、句首字母大小寫格式的標題、斜體期刊名稱、卷號、期號、頁碼、doi:10. 後接前綴與識別字串。一個非常擅長延續模式的模型,無論底層論文是否存在,都能產生一段具備所有這些特徵的文字。輸出在被捏造時看不出任何不同 - 沒有保留語氣、沒有較低的信心、也沒有缺少欄位。

這種失敗有一個值得了解的模式。最可能出現捏造的地方,正是你最想要來源的地方:那個具體、方便,而且位於論證關鍵轉折點上的主張。如果文獻確實涵蓋某件事,模型見過真實論文,因此更可能說出其中一篇。如果沒有人發表過你的論證所需要的研究,它仍然會提供一篇。所以,你最不想再次核對的參考文獻 - 那些恰好如你所要求般出現的文獻 - 反而最可能是虛構的。

相關陷阱:作者是真的,期刊是真的,但論文錯了。論文是真的,頁碼卻是捏造的。論文是真的,研究結果也是真的,但研究對象或時間範圍與你附在句子上的內容不同。能解析的 DOI 也不是證明,因為格式正確的 DOI 可能會指向一篇無關的文章。

取得正確參考文獻的實際方法是什麼?

反過來做。不要先向模型索取來源,再逐一核對;那會讓你陷入驗證一份清單的工作,而其中大多數項目看似合理,有些卻不然,既耗時又很容易在凌晨兩點放棄。相反地:

  1. 請模型標示主張,而不是提供來源。 讓它檢視你的草稿,標出每一句需要引用的句子,並說明能支持該句的來源類型,以及可用來搜尋的詞語。
  2. 自行尋找來源 - PubMed、圖書館的資源探索系統、Google Scholar、期刊網站。逐一閱讀足夠的內容,確認它實際上主張了什麼。
  3. 接著讓模型逐句將你的草稿與你貼上的來源文本核對,並告訴你改述之處在哪裡偏離了來源所述內容。

步驟 3 是人們會跳過的步驟,也是它抓出較常見學術問題的地方:不是捏造參考文獻,而是把真實參考文獻拉伸到超出其所述內容的範圍。我們的 引文管理工具指南涵蓋格式與參考文獻整理;研究助理指南涵蓋搜尋的部分。

提示 1 - 標記主張,不提供引文

你正在審閱我為 [FIELD, e.g. social psychology] 撰寫的草稿。 請勿提供任何引文、參考文獻、DOI、作者姓名或年份。 如果你想要列出來源,改列出搜尋詞。 逐句檢查草稿,標記每個提出事實性或 需要來源支持的經驗性主張。針對每項主張,輸出: - 句子,逐字引用 - 能夠支持該主張的來源類型(原始研究、 後設分析、評論、資料集、法規、標準參考著作) - 我應執行的三個搜尋字串,按涵蓋範圍由廣至窄排列 - 它對我的論點有多重要:高 / 中 / 低 如果某項主張具體到很可能找不到支持它的來源 如果確實存在,就直白地說明,而不是列出搜尋結果。 草稿: [PASTE YOUR DRAFT]

提示 2 - 將你的改述與真實來源核對

以下是我草稿中的一段文字,接著是來源的實際文本 我為此引用了該來源。我已閱讀來源。檢查我對它的使用。 針對我段落中的每項主張,說明來源文本是否: (a) 直接表述了這一點, (b) 暗示了這一點,但沒有明確說出, (c) 表述得更狹隘 - 不同的族群、時間範圍、 樣本或規模, (d) 完全不支持這一點。 逐字引用你用來判斷的來源句子。如果你 找不到支持性句子,就回答 (d)。不要從任何缺口中自行補全 你自己的知識,也不要告訴我文獻怎麼說。 我的段落: [PASTE] 來源文本: [PASTE THE RELEVANT PAGES]

工作流程中的哪些部分站得住腳,哪些部分不行?

各機構的政策不同,而適用於你的是你所在機構的政策 - 在閱讀任何人的一般建議(包括本段)之前,先閱讀該政策。但大多數政策劃出的界線,是協助表達你的思考與代替你思考之間的差異。

通常站得住腳,而且通常仍可揭露:

  • 重新整理你建立的論點 - 章節順序、證據所在位置,以及論述脈絡中斷之處。
  • 精簡你所寫的文字,但不引入新的主張。
  • 解釋你不了解的慣例:討論部分的用途、系統性回顧的結構,以及你的領域為何採用這種保留式表述。
  • 刻意反駁你的觀點,讓你自己找出薄弱環節。
  • 如果你是以第二語言寫作,可尋求語言協助 - 這與校對者屬於同一類,而大多數機構都允許,許多機構還要求你予以揭露。

一般而言站不住腳:

  • 生成段落後,以自己的寫作名義提交。
  • 未對照來源核實,就採用模型提供的任何參考資料。
  • 為你未讀過的論文產生文獻回顧。
  • 讓它解讀你沒有親自解讀的結果,然後將該解讀呈現為自己的解讀。

就期刊投稿而言,ICMJE 建議寫得很明確:聊天機器人不能列為作者,因為作者必須對作品的準確性與完整性負責,而模型無法承擔這份責任。作者應在投稿時揭露 AI 輔助技術,並說明使用方式,同時仍須負責核實每一行經 AI 處理的文字。許多期刊和資助機構現在都有類似規定。請假定需要揭露並進行確認,不要自以為保持沉默就沒問題。

再直白說一點:「偵測器會抓到嗎」是錯誤的問題。AI 偵測工具會產生誤判為陽性和誤判為陰性的結果,也會不成比例地標記非英語母語者的英文寫作;任何嚴肅的學術誠信決定都不應只依賴其中一種工具。真正的問題是作品是否出自你本人,以及你是否已聲明使用了哪些工具。

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在長期專案中保留你的領域、程度、引用格式和論文內容,讓回饋始終維持在你的學科範圍內,而不是每次聊天都重設為通用內容。它會標記需要來源的主張,而不是捏造來源。

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如何安裝 Sebastian Skill?

下載內容是 ZIP 檔,壓縮檔根目錄中有 SKILL.md - 而不是放在巢狀資料夾內,後者是上傳失敗最常見的原因。在 Claude 桌面應用程式中,開啟自訂 → Skills,上傳 ZIP,並將其切換為啟用。之後,當你的要求符合它涵蓋的內容時,Claude 就會載入它。

要讓上傳正常運作,必須同時滿足兩個條件。最容易被忽略的是程式碼執行功能:前往「設定」→「功能」,開啟程式碼執行與檔案建立。另一項是方案是否可用,而 Anthropic 自己的頁面對此說法不一 - 其說明中心目前列出 Skills 適用於免費版、Pro、Max、Team 和 Enterprise,但其 Academy 教學則列出 Pro、Max、Team 和 Enterprise - 因此如果你使用的是免費方案,請查看自己帳戶的「設定」→「功能」,不要盲信任一頁面的說法。在 Team 和 Enterprise 中,這項開關位於組織層級並由擁有者控制,這就是為什麼工作帳戶中的選單有時會呈現灰色 - 問題出在管理員,而不是你。

如果沒有 Skills 選單,或是在 ChatGPT 或 Gemini 中,則不需要上傳步驟:開啟 SKILL.md,複製內容並貼到自訂指示中。你會失去自動觸發功能,但能保留這套方法。

如何在不交出論證的情況下獲得結構上的協助?

將你的 thesis 和證據提供給模型,並禁止它撰寫散文。如果它無法寫出句子,就無法替你寫論文 - 它只能告訴你自己的推理中哪些承重部分仍然缺失。

Prompt 3 - 論證映射,不寫散文

我正在撰寫一篇 [DOCUMENT: 4,000 字論文/論文 我正在 [FIELD] 的 [LEVEL: 大學部/MA/PhD] 撰寫一篇 [article]。 我以自己的話表述的 thesis: [YOUR THESIS IN 1-2 SENTENCES] 用我自己的話表述的 thesis: [LIST] 我已經有的證據,以及每個來源實際顯示的內容: [COUNTER-ARGUMENT] 我最擔心的反論點: 不要為文件本身撰寫任何散文。請提供: 1. 一份章節規劃,每行說明該章節所承擔的任務 thesis,而不是它「談論」什麼。 2. 每項證據應放在哪裡,以及哪些章節 目前沒有證據支持的部分。 3. 從我的證據到 thesis 的推理鏈中,最薄弱的兩個環節。 4. 應在何處提出反論點,以及我需要 如果我的 thesis 實際上無法論證,或其實包含三個 thesis,請直說,以便誠實回答。 先回答,然後停止。

Prompt 4 - 不得加入主張的語域編輯

將下方段落編輯成符合 [FIELD] 學術語域的文字 [讀者:該領域的期刊/MA 考官/一般 科學讀者]。 - 規則: - 不要加入任何原文未有的主張、例子、來源、統計數據或細微 nuance。 已經出現在我的文字中。任何缺少的內容都放入獨立的 GAPS 清單。 - 不要弱化我明確陳述的主張,也不要把我保留語氣的主張說得更肯定。 如果模糊語氣與我的證據強度不符,請標記出來 - 不要改動。 - 刪除名詞化、空泛的強調語,以及任何其 唯一功能是宣告下一句要做什麼。 - 保留我的術語。如果我對某個 term 的使用不一致,請列出來。 返回:我的句子、你的版本,以及一句說明改動之處的子句 以及原因。接著列出 GAPS 清單。 段落: [PASTE ONE PARAGRAPH]
規劃 prompt 套件
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上述論證映射 prompt 的現成版本:在你寫下任何段落前,先規劃好各節、證據放置位置和反論點。

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這會在哪些地方失效?

  • 任何未提供給它的內容。 詢問一篇你未貼上的付費牆論文,它會根據標題作答。答案聽起來像是讀過一樣。
  • 迎合性。 問「我的論證是否站得住腳?」通常只會得到肯定的回答。改問它撰寫你的論文可能收到的最嚴厲審稿意見,仍是同一個模型,卻有用得多。
  • 學科語氣。 歷史專著與實驗心理學論文在保留語氣、引用方式和結構上各不相同。若不加限定,輸出會落在兩者之間,讀起來兩不像。這正是預先載入的技能可以修正,而新開的聊天做不到的地方。
  • 新穎性。 它無法告訴你你的貢獻是否具創新性。它無法可靠掌握你的子領域在最近幾個月發表了什麼,也不會在你未提示時主動說明。
  • 長篇文件。 到第六章時,它已經忘了第二章所主張的內容。請逐節處理,並在每次處理時重新陳述論點。
  • 統計資料與結果。它會對無法驗證的數字產生自信滿滿的解讀。絕不要讓它讀取你尚未親自閱讀的結果。
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適用於起草階段的 prompts,此時你的大綱和證據已整理就緒 - 包含論點、證據順序,以及從前文推導出的結論。明確來說,綜合以上內容:這些 prompts 是協助你寫作,而不是替你撰寫作業的服務。本指南中的規則仍適用於它們產出的任何內容。

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總結

絕不要直接採用模型提供的參考文獻。讓它標示論點,由你自行尋找來源,再讓它根據真實文本檢查你的草稿。使用 AI Essay Outline Generator($9)規劃論點,使用 AI Essay Writer($9)撰寫草稿,或使用 Sebastian - Academic Writer AI Skill($19)在整篇論文中持續載入你的領域、程度和引用格式。更多內容請見醫療保健、科學與教育系列。這些工具都能在 Claude、ChatGPT 和任何 AI 聊天工具中運作,並提供 30 天退款保證。使用前,你仍有義務先確認所屬機構的 AI 政策,並聲明你使用了哪些工具。

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相關 Skill 指南

常見問題

Is there a Claude skill for academic writing?+

Yes. Sebastian - Academic Writer AI Skill ($19, one payment) holds your field, level, citation style and thesis across a long project, so feedback stays inside your discipline instead of resetting to generic every chat. It marks claims that need sources rather than inventing them.

What are the best Claude prompts for academic writing?+

This guide gives four ready prompts: mark the claims that need sources and supply no citations; check your paraphrase against the real source; build an argument map with no prose; and a register edit that cannot add claims. All four keep the argument yours.

Is using Claude for academic writing cheating?+

It depends what you use it for and what your institution says, and the policy that governs you is your own: read it first. The line most policies draw is between help expressing your thinking and substitution for your thinking. Reorganising an argument you built, tightening prose you wrote, having it argue against you, and language help if you write in a second language usually sit on the permitted side and usually still need declaring. Generating paragraphs you submit as your own writing, or reviewing literature you have not read, do not.

Why does Claude invent citations that look real?+

A reference is one of the most patterned strings in written English: surname, year, title, journal, volume, pages, a DOI prefix and slug. A model that is good at continuing patterns produces all of those features whether or not the paper exists, and nothing in the output signals which is which. Worse, fabrication is most likely exactly where you most want a source: the specific, convenient claim at the hinge of your argument, where the real literature is thinnest.

Will an AI detector catch it?+

That is the wrong question to be asking, and it is also a question no tool answers reliably. AI-detection tools produce both false positives and false negatives, and they disproportionately flag writing by people whose first language is not English, so no serious integrity decision should rest on one. The questions that matter are whether the work is yours and whether you have declared what you used. Get those right and the detector is irrelevant; get them wrong and passing a detector has not helped you.

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