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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
Claude Cowork 新手指南：它是什麼，以及如何用它完成實用工作
Cowork 為 Claude 提供工作區和您的檔案，而不是聊天框。以下介紹它有哪些變化、真正擅長什麼、初學者常犯的錯誤，以及技能如何融入其中。
Claude prompt 工程指南：真正會改變輸出的六件事
大多數 prompt 工程建議都是民間傳說。以下是六種能可靠改變 Claude 輸出內容的技巧、它們奏效的原因，以及何時使用可重複利用的技能檔案會勝過撰寫更好的 prompt。
財務領域的 AI Agents：團隊實際如何使用它們（2026）
2026 年 AI 代理如何協助財務團隊、值得自動化的工作、準確性與控管方面的嚴格限制，以及如何在不從零開始打造的情況下著手。
行銷 AI Agents：實用指南（2026）
2026 年 AI 代理實際能為行銷團隊提供協助的領域、值得自動化的任務、它們失效的地方，以及如何在不從頭自行開發的情況下開始使用。
Claude Opus 5：有哪些新功能，以及如何充分發揮其效能
Claude Opus 5 是 Anthropic 最新的旗艦模型。以下介紹它實際有哪些變化、適合哪些人、何時該選擇它而不是 Sonnet 或 Haiku，以及如何取得更好的結果。
Figma 與 Canva：你的團隊真正需要哪一個
Figma 與 Canva 的比較取決於成果，而非功能：產品介面與完成的行銷素材、席位模式、品牌控管，以及何時需要同時使用兩者。
Notion 與 Obsidian：為筆記選擇合適的工具
Notion 與 Obsidian，誠實比較後的決定：共享資料庫與本機 Markdown 檔案、日後的綁定成本，以及為什麼同時使用兩者是合理的答案。
Slack 與 Teams：2026 年該如何選擇
不帶廠商偏見比較 Slack 與 Teams：為什麼 Microsoft 365 套件通常會成為決定因素、Slack 仍勝出的地方，以及免費方案的留存成本究竟是多少。
Zapier 與 Make：哪個自動化平台更適合你的技術堆疊
以成本模型和工作流程結構解析 Zapier 與 Make：何時更廣泛的應用程式庫勝出、何時分支與處理量勝出，以及哪些問題會悄悄發生。
Asana 與 Monday：為不再靠猜測的團隊進行的並列比較
Asana 與 Monday 的比較，取決於您從事的工作類型：任務樹狀結構與可設定的看板、席位區塊計費、自動化上限，以及規模擴大後會出現的問題。
QuickBooks 與 Xero：哪一個真正適合小型企業
QuickBooks 與 Xero 誠實比較：分別適合哪些人、入門方案的限制在哪裡、實際遷移成本是多少，以及為什麼你的會計師才是決定因素。
HubSpot CRM 與 Salesforce CRM：2026 年的真正差異
HubSpot CRM vs Salesforce CRM，不帶推銷話術：各自適合誰、管理成本究竟是多少，以及 HubSpot 開始力不從心的關鍵點。
Google 試算表 MCP：功能與設定方法
Google Sheets MCP 讓 Claude 直接讀取和編輯您的試算表。它能解鎖哪些功能、如何連線、有哪些限制，以及哪些功能仍需要方法。
Notion MCP：將 Claude 連接到您的工作區
Notion MCP 讓 Claude 能在您的工作區中讀取和寫入內容：包括 wiki 頁面、資料庫和專案文件。了解它能解鎖哪些功能、如何連接，以及限制所在。
GitHub MCP：設定指南與解鎖功能
GitHub MCP 將 Claude 連接到您的儲存庫、議題和提取請求。瞭解它能讓您執行哪些操作、如何安全設定，以及哪些功能仍需要技能檔案。