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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
可重複使用的上下文是新的提示工程
過去兩年，「prompt 工程」一直被視為與文案撰寫或 SQL 同等的專業 - 一項只要學會正確咒語，就能明顯進步的 Skill。加入角色。加入限制。加入「逐步思考」。加入實例。反覆修改措辭，直到輸出恰到好處。 那項 Skill 仍然重要。但它已不再是瓶頸。 模型本身已悄悄縮小了差距。Claude、GPT 和 Gemini 在目前這幾代中，遵循冗長且明確指定的指示能力，都...
系統提示與專案指示與自訂 GPT：你的 Skill 到底該放在哪裡？
同一項「技能」- 一種角色、一套工作流程、一組規則 - 可以存在於 AI 技術堆疊中的四個不同位置，而大多數人都會不小心選錯位置。 原始系統 prompt、Claude Project 的指示、ChatGPT 自訂 GPT，或 Gemini Gem，大致上都在做同一件事：在你詢問任何事情之前，先告訴模型它該成為誰。但當你真正開始日復一日地使用它們時，它們的運作方式會有很大...
Claude vs. ChatGPT vs. Gemini：Skill 檔案在哪裡最能為你節省時間？
Claude、ChatGPT 和 Gemini 都讓你能儲存可重複使用的指示，這樣就不必在每次聊天中重新撰寫設定 - 但它們儲存這些內容的方式不同，而可攜式技能檔案（單一 markdown／文字文件）能在你切換到其中任何一個平台，或同時使用三者時，為你省下最多麻煩。 最後更新：2026 年 7 月 · KissMySkills 團隊 問題在於：每個平台的「記憶」方式都不同...
解析上下文視窗：為什麼你的 AI 會在對話進行到一半時忘記事情（以及真正能解決問題的方法）
你的 AI 不是因為困惑而忘記事情 - 而是因為空間用完了。 每個模型都有固定的「上下文視窗」，也就是它一次能容納並推理的文字總量。視窗一旦填滿，就必須有所取捨：較早的訊息會被新訊息擠出、掩埋在新訊息之下，或完全捨棄。 最後更新：2026 年 7 月 · KissMySkills 團隊製作 上下文視窗究竟是什麼 每次你傳送訊息給 Claude、ChatGPT 或 Gemi...
一個 5 人團隊每月浪費多少 Token（真實案例研究）
一個讓每個人各自隨意撰寫 AI prompts 的 5 人團隊，不只是在浪費 tokens - 也在浪費工時，並交付不一致的工作。這是一份具代表性的案例研究（綜合案例，並非真實具名客戶），展示這種浪費每月實際呈現的樣貌，以及當同一個團隊改用一套小型共享 AI 技能檔案庫後會有什麼改變。 示例案例研究 · KissMySkills 團隊撰寫 基本情況：一套普通、臨時拼湊的 ...
重新提示的隱藏成本：它實際上讓你付出了多少 Token
開啟新的聊天。輸入「請擔任我們品牌的文案撰寫者。這是我們的語氣：自信但不過度推銷，不使用驚嘆號，始終以『你』稱呼讀者。這是我們的受眾：對炒作持懷疑態度的中型市場 SaaS 買家。這是我們的格式：短段落、不使用長破折號、標題不超過 60 個字元……」貼上你保存在 Google 文件中的三段品牌指南。現在，終於可以提出你的實際問題了。 如果那段文字讓你稍微皺了皺眉，你已經知道...
為什麼長時間聊天會變笨（以及如何不用重新開始就解決這個問題）
你一定有過這種感覺。原本俐落的對話進行到第四十則訊息時，模型給出的答案開始忽略你一半的指示、與十則訊息前所說的內容矛盾，或退回到你一小時前才修正過的通用預設值。沒有任何東西「壞掉」。模型也沒有變差。真正改變的是，在回應你之前，它現在必須讀取的文字堆積量。 長對話中實際發生了什麼 AI 模型給你的每個回覆，都是透過讀取截至當下的完整對話來生成的 - 你的原始指示、每次後續訊...
為什麼 Skill 檔案每次都比從頭撰寫提示更便宜
技能檔案比從頭開始撰寫 prompt 更省成本，因為它只需支付一次設定成本，而不是每則訊息都支付一次。每次你向空白的 AI 聊天重新解釋自己的角色、語氣和格式時，你都在用 token 支付這段說明 - 而 token 就是金錢、訊息限制，以及你花在額外負擔上、而非實際工作上的上下文視窗空間。 「可重複使用的背景」系列第 1 部分 · KissMySkills 團隊撰寫 你...
招募用 AI Agents：實用指南（2026）
AI 招聘代理的功能、最擅長處理的招聘任務、如何負責任地使用它們，以及應該先從哪些代理開始。
電子商務 AI Agents：2026 年該使用什麼以及如何使用
電商 AI 代理的功能、最擅長處理的商店任務、如何運用它們，以及應該從哪些代理開始。
如何使用 Grok AI：它實際上擅長什麼
Grok 真正的差異化優勢在於即時存取 X 上的公開貼文，而這也正是它最大的盲點。了解各種模式的功能、不同方案的費用、何時該使用它，以及何時該改用其他工具。
如何使用 AI Agents 提供客戶支援（2026 指南）
一份實用指南，教你如何在不破壞客戶體驗的情況下，將 AI 代理投入客戶支援工作：哪些事項可以自動化、哪些應升級處理，以及如何進行設定。
什麼是 MCP (Model Context Protocol)？白話指南
MCP 是一項讓 AI 助理連接至您的應用程式、檔案和資料庫的標準。以下將介紹它是什麼、如何運作，以及您實際需要做些什麼才能使用它。
AI 價格戰：頂級 AI 為何突然便宜許多
現今前沿級 AI 模型的成本僅為一年前的一小部分。以下說明 AI 價格戰對你的工作意味著什麼，以及如何在不改變整套技術堆疊的情況下善加利用。
如何將 Claude 用作代理商新業務主管：Wesley Skill 指南
多數代理商提案輸掉的原因，不是工作品質不佳 - 而是最初 30 秒談的是代理商，而不是潛在客戶真正的問題。使用Claude 作為代理商新業務負責人，能讓開場更有架構：像 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具一樣，圍繞潛在客戶的真實痛點建立聯絡內容、提案簡報與 RFP 回覆 - 而不是羅列服務項目。 先說明問題 Wesley - ...